Természetes egészség, mesterséges intelligencia
A fejezet a természetes egészségmegőrzés és a mesterséges intelligencia (MI) közötti kapcsolódási pontokat elemzi egy új egészségparadigma keretében. A szerzők bemutatják a generatív és prediktív MI-rendszerek szerepét az egészségmonitorozásban, a személyre szabott életmódintervenciókban és a döntéstámogatásban. A természetes egészség megközelítése – beleértve a táplálkozást, fizikai aktivitást és stresszkezelést – a fenntartható jóllét alapjaként jelenik meg, amelyet az MI technológiai eszköztára képes optimalizálni. A fejezet kitér a digitális egészségplatformok, viselhető eszközök és GPT-alapú rendszerek alkalmazására, valamint ezek etikai és adatvédelmi kihívásaira. A rekreációs szakemberek szerepe átalakul, egyre inkább adatértelmező és életmód-tanácsadó funkcióval bővül. A szerzők hangsúlyozzák az ember-technológia szinergia jelentőségét a jövő egészségfejlesztési stratégiáiban.
Angyal, V. & Dinya, E. (2024). Mesterséges intelligencia alapú GPTmodellek felhasználásának lehetőségei és korlátai egészségügyi alkalmazások fejlesztésében. IME – Egészségügyi vezetők szaklapja, 23(1), digitális különszám. https://doi.org/10.53020/IME-2024-KSZ-103
Bellenger, C. R., Miller, D. J., Halson, S. L., Roach, G. D. & Sargent, C. (2021). Wristbased photoplethysmography assessment of heart rate and heart rate variability: Validation of the WHOOP strap. Sensors, 21(10), 3571. https://doi.org/10.3390/s21103571
Cho, C.-H., Lee, T., Hwang, D. & Kim, D. (2021). Personalized health care using wearable sensors and AI: Emerging trends and future challenges. Sensors, 21(12), 4097. https://doi.org/10.3390/s21124097
Esteva, A., Robicquet, A., Ramsundar, B., Kuleshov, V., DePristo, M., Chou, K. & Dean, J. (2019). A guide to deep learning in healthcare. Nature Medicine, 25(1), 24–29. https://doi.org/10.1038/s41591-018-0316-z
Európai Parlament. (2024. március 13.). Artificial Intelligence Act: MEPs adopt landmark law [Sajtóközlemény]. Europarl. https://www.europarl.europa.eu/news/en/press-room/20240308IPR19015/artificial-intelligence-act-meps-adopt-landmark-law
European Parliament. (2020. augusztus 27.). What is artificial intelligence and how is it used?. Euparl. https://www.europarl.europa.eu/topics/en/article/20200827STO85804/what-is-artificial-intelligence-and-how-is-it-used
Holden, R. J., Carayon, P., Gurses, A. P., Hoonakker, P., Hundt, A. S. & Karsh, B.-T. (2021). SEIPS 101 and seven simple SEIPS tools. BMJ Quality & Safety, 30(11), 901–910. https://doi.org/10.1136/bmjqs-2020-011824
JMIR Editorial Team. (2021). Digital interventions on healthy lifestyle management: Systematic review. Journal of Medical Internet Research, 23(11), e26931. https://doi.org/10.2196/26931
Lee, S. I., Celik, S., Logsdon, B. A., Lundstrom, R. J., Eaton, K. P., Kaiser, F. E. & Ertin, E. (2021). Realtime health monitoring through wearable biosensors and artificial intelligence. NPJ Digital Medicine, 4(1), 1–9. https://doi.org/10.1038/s41746-021-00404-3
Miller, D. J., Roach, G. D., Sargent, C. & Halson, S. L. (2022). Validation of six wearable devices for estimating sleep, heart rate and heart rate variability. Sensors, 22(16), 6317. https://doi.org/10.3390/s22166317
Mushen, G. (2023. május). ChatGPT helped me fall in love with exercise [Személyes beszámoló]. Business Insider. https://www.businessinsider.com/chatgpt-fitness-ai-love-exercise-2023-5
Pine, B. J. & Gilmore, J. H. (1999). The experience economy: Work is theatre és every business a stage. Harvard Business School Press.
Portfolio. (2024. március 13.). Megszavazta az Európai Parlament: szabályozzák a mesterséges intelligenciát. Portfolio. https://www.portfolio.hu/uzlet/20240313/megszavazta-az-europai-parlament-szabalyozzak-a-mesterseges-intelligenciat-674717
Snider, S. (2023. augusztus 27.). ChatGPT Enterprise launch targets business users. InformationWeek. https://www.informationweek.com/machine-learning-ai/chatgpt-enterprise-launch-targets-business-users
Sujan, M., Furniss, D., Anderson, J., Braithwaite, J. & Bruder, S. (2022). Eight human factors and ergonomics principles for healthcare AI. BMJ Health és Care Informatics, 29(1), e100518. https://doi.org/10.1136/bmjhci-2021-100518
Témák – Európai Parlament. (2020, augusztus 27.). Mi az a mesterséges intelligencia és mire használják? Europarl. https://www.europarl.europa.eu/topics/hu/article/20200827STO85804/mi-az-a-mesterseges-intelligencia-es-mire-hasznaljak
Tiwari, P., Ahirwar, D., Singh, S. & Sahu, P. K. (2020). Holistic health care in Ayurveda. Journal of Ayurveda and Integrative Medicine, 11(4), 405–410. https://doi.org/10.1016/j.jaim.2020.01.006
Topol, E. (2019). Deep medicine: How artificial intelligence can make healthcare human again. Basic Books.
Ventola, C. L. (2014). Mobile devices and apps for health care professionals: Uses and benefits. Pharmacy and Therapeutics, 39(5), 356–364. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4029126/
Wahl, B., CossyGantner, A., Germann, S. & Schwalbe, N. R. (2018). Artificial intelligence (AI) and global health: How can AI contribute to health equity? BMJ Global Health, 3(4), e000798. https://doi.org/10.1136/bmjgh-2018-000798
Wang, X., Liu, Y. & Zhang, H. (2022). Artificial intelligence in lifestyle medicine: A systematic review. Digital Health, 8, 20552076221081421. https://doi.org/10.1177/20552076221081421
Zhou, Y., Zheng, W., Ma, J., Yang, H. & Li, L. (2020). Computational identification of herbal compound synergy in traditional Chinese medicine. Scientific Reports, 10, 18544. https://doi.org/10.1038/s41598-020-72213-w
Szatmári, Z., Fritz, Z., Fritz, P. (2026). „Természetes egészség, mesterséges intelligencia”. In: A rekreáció elmélete. Budapest: L'Harmattan Könyvkiadó. pp. 77-88. https://doi.org/10.56037/978-963-646-461-5-02